Threads 發佈 / 2026.02.05
沒有看盤軟體以前,人們如何建立技術分析?
在沒有現代看盤軟體、即時數據化之前,技術面的分界是什麼? 現在許多的技術分析,都是建立於「看盤軟體」或其餘「數據化」(未平倉量、貪婪恐慌指數)等內容。 以前沒有 K 線,僅顯示「價格」,時,該如何建構技…
先看摘要
這篇筆記在整理什麼?
在沒有現代看盤軟體、即時數據化之前,技術面的分界是什麼? 現在許多的技術分析,都是建立於「看盤軟體」或其餘「數據化」(未平倉量、貪婪恐慌指數)等內容。 以前沒有 K 線,僅顯示「價格」,時,該如何建構技…
主題Threads 發佈狀態長期筆記作者宇航貓
各位早午晚安,今天來微考古技術面。
在沒有現代看盤軟體、即時數據化之前,技術面的分界是什麼?
現在許多的技術分析,都是建立於「看盤軟體」或其餘「數據化」(未平倉量、貪婪恐慌指數)等內容。
以前沒有 K 線,僅顯示「價格」,時,該如何建構技術面?
試著想一下,人們當時可以針對價格做些什麼?例如價格間距上可以怎麼判斷,或是紀錄的方式等,這些技術分析的「建構」,都是人為一步步觀測、應用,這樣起來的。
用一些方式來論述某個價格到了很難成交,某段時間買賣特別急促,價格拉得太快之後,會盤整或翻轉等。
後面,當 K 線出現後,開始針對 K 線做很多觀測,計算並建構指標等等,開始進入圖表化的時代。
圖表化後,交易行為留下可視化的痕跡,使用形態、趨勢、支撐與壓力等論述,嘗試回答「市場參與者做了什麼?」,用結構為核心,具備被描述、被討論,被教學之可能性。
指標類型等,像是 EMA、RSI 等,對歷史交易行為統計,提高了可複製性,為技術分析多了寫可能性。
目前的「理論」都是「基於觀察」慢慢一步一步建構的,不管是纏論、道氏、波浪、威科夫等,探索最初始的情況,讓各位理解技術面的純粹是什麼。
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