Threads 發佈 / 2026.04.09
AI 浪潮下,加密貨幣可能扮演什麼角色?
這陣子,我一直在想,這次 AI 浪潮,加密貨幣的定位究竟在哪裡? 如同我前篇長文提過的,AI 的發展與應用,在短短幾個月內,改變得非常劇烈。 說一個最有感的,ChatGPT …
先看摘要
這篇筆記在整理什麼?
這陣子,我一直在想,這次 AI 浪潮,加密貨幣的定位究竟在哪裡? 如同我前篇長文提過的,AI 的發展與應用,在短短幾個月內,改變得非常劇烈。 說一個最有感的,ChatGPT …
最近的生活有些忙碌,指標就先稍微閒置一下,順便清清自己的腦袋。
這陣子,我一直在想,這次 AI 浪潮,加密貨幣的定位究竟在哪裡?
如同我前篇長文提過的,AI 的發展與應用,在短短幾個月內,改變得非常劇烈。
說一個最有感的,ChatGPT 在 2022 年 11 月 30 日首次對公眾開放使用,距離 2026 年,也不過短短 3 年多。
這次的長文,小小分享個人觀點,一步步看 AI 浪潮中的加密貨幣,還有什麼可能性。
AI 的發展,從搜尋引擎(問答)> 資料整理 > 協助思考 > 角色扮演(多思考模型)> 自我驗證(複查分類)> AI 藝文(音樂、影片等)> AI 代理,這整條路徑發展,其實都正在一點一點變得更親民,也更貼近日常。
技術門檻,加上各大 AI 公司彼此的競賽,使成本下降了不少,也讓更多人更容易進入數位領域,並取代了許多原本偏向「非思考面向」的工作。
*雖然現在有不少人,連「思考」本身都開始交給 AI 了。
*我之前也看過一些報導,在談使用 AI 後,是否會讓人的思考能力越來越鈍化等議題與實驗,各位有興趣可以上網看看相關新聞。
AI 浪潮也讓各國法幣市場中的科技相關類股,開始進一步發散與萌芽,若未來發展更加順利,AI 的影響不會只停在數位層,而會逐漸走向硬體層,以現在的速度來看,這件事其實不難預期。
*當然,材料成本仍然是一大限制。
*能源 > 數位 > 硬體 > 能源,最後仍然回到能源本身,所以算力才會被一些人說成「新能源」。
*而基礎電力設施、硬體耗材、維持 AI 長期運作的供應鏈,在找到新型替代品之前,也都還得持續被支撐。
那在 AI 快速發展的情況下,加密貨幣本身呢?
【AI 之下,加密貨幣的位置在哪?】
AI 快速擴張的同時,加密貨幣市場整體的關注度與敘事主導權,相較過去幾輪熱潮,其實顯得分散許多。
有些問題可好好思考,例如 AI 浪潮下,加密貨幣的必要性,以及多數加密貨幣應用,是否仍停留在金融內循環?去中心化這個概念,是否有機會被大規模使用等。
我個人的觀點,AI 解決的是「能力如何產生」的問題,而加密貨幣解決的,則更接近「資源如何分配、交易與結算」。
AI 可以寫程式、產內容、做決策,但關於算力運算、資料保存、網路傳輸、系統之間的傳接與支付,這些底層需求並不會因為 AI 出現而消失,甚至可能會被放大。
*如果把 AI 當成一個人,那它比較像是在「發想、執行、處理能力」,而加密貨幣的去中心化論述,更接近市場、工具、協議與底層配置。
若照這個邏輯看下去,那 AI 的發展,其實是有助於加密貨幣的發展,尤其是資源市場的需求,因此加密貨幣需要重新檢視,各幣種在系統裡扮演什麼角色?
【資源市場的可能性】
市場其實一直有一批帶著「共享資源」概念的加密貨幣項目,例如 GPU 算力租用(像是 Akash、Render Network)、分散式儲存(像是 Filecoin)、網路頻寬共享(像是 Helium)。
*如果拿中心化系統來對照,那大概就是 AWS、Google Cloud 這類型的服務。
這些概念,長期受限於技術成本高、使用門檻高、需求不足以支撐大規模市場,所以當年很多人看這些東西,會覺得概念很漂亮,但離大規模落地還很遠,但 AI 浪潮,對算力的需求暴增,資料與儲存需求增加,模型訓練與推論也更依賴資源調度,原本偏理想化的共享資源市場,開始有了新的底部需求存在。
過去這些概念難成立,除了技術問題,也包含需求不夠集中,AI 的出現,一次把算力、儲存、傳輸、資料,這些需求同時拉高到足以重新討論市場化配置的程度。
當然,現實問題也很明顯,目前大多數的去中心化資源網路,在穩定性、效率、維運能力與使用體驗上,還是明顯落後於中心化系統不少,共享概念本身仍須最佳化他的流程與易用性。
在日常整合中,一般人是否願意把自己閒置的電腦資源、頻寬、儲存空間接進市場?需求方是否願意相信這些分散式資源的穩定性?租用是否能做到快速、安全、低摩擦?因此上述這些共享服務,現階段其實不太可能直接取代 AWS 或 Google Cloud。
目前這類型服務主要的對象仍是「中心化系統成本較高的需求、需要更開放市場化配置的需求、對去中心化特性本身有額外需求的場景」等。
【幣價是信任,還是需求?】
好的加密貨幣項目,不等於一定有好的價格基礎,從經濟模型的角度來看,不管是「稀缺」還是「應用結算」,如果缺乏明確的價值承接,價格本身其實仍然很有風險。
如果要用我自己的方式去理解幣價,我目前會傾向用這個結構:
幣價 =(實際需求 x 價值捕捉)+ 預期(信任)
實際需求:是否真的有人使用
價值捕捉:使用是否必須用該幣種
預期(信任):市場對未來成長的想像
信任,或許可以讓價格上漲,但最終讓價格留下來的,始終是需求。
*之前我有談過白銀與石油的「民生基礎」定價邏輯,而黃金則又是另一套更偏金融屬性的故事。
若按照這個框架往下看,市場似乎有許多項目仍需重新評估其價值。
近期我也看到一句很尖銳的說法:「未來真正能長期留下來的加密貨幣,可能只會是極少數。」
市場發幣太容易了,排除 meme、詐騙、資金盤這些明顯的東西後,其實就算是很多正規項目,其發幣的必要性,也未必仍持續。
有些項目的產品,本就可以用法幣或其他資產支付,在使用過程中,使用者甚至不需要碰到該幣種,收益與幣種之間也沒有明確掛鉤,那這樣幣種的存在,究竟是在解決問題,還是在幫項目方募資?
我個人會把幣種的必要性,大致分成三種:
1、直接必要
若不使用這個幣種,系統本身就無法正常運作。
通常這類幣種會直接寫進協議之中,作為「燃料、抵押品、獎勵機制、結算媒介」
*例如 Filecoin 的儲存市場,本身就把 FIL 放進激勵與市場機制中。
*Helium 也把 HNT 與網路覆蓋、資料需求連結起來。
在這種情況下,產品需求若真的上升,幣種理論上才比較有機會被真正帶動。
2、間接必要
也就是使用者表面上不一定碰到幣種,但幣種在系統背後仍然承擔清算、激勵或治理功能。
*像 Akash 可以透過 ACT 類運算額度去部署,而 ACT 又與 AKT 有關。
*Render 也能透過 RENDER token 或 credit 形式去定價。
白話來說,就是使用者體驗可以被法幣化、點數化,但背後的協議經濟不一定消失,這種項目不能簡單說它不需要幣種,但也不能直接論需求一定會完整反映到價格上。
3、幾乎不必要
也就是產品可以存在,但幣種拿掉之後,核心服務幾乎不受影響。
它們可能有網站、有產品、有使用者,甚至也有完整敘事,但幣種本身與支付、權限、收益、清算、抵押之間,沒有清楚的價值連結。
這種情況的幣種更像是「募資工具、社群行銷工具、交易所敘事工具、品牌附屬物」。
若幣種拿掉,產品依然能運作、收入依然能成立,那幣種本身就僅剩交易敘事,或是收藏價值。
【主流資產的定位】
綜合上面這些內容,也可以發現,主流資產在 AI 出現之後,其實反而更顯得有必要性,或者說,它們原本所在的位置,本來就不同。
以 BTC 為例,作為去中心化貨幣,提供固定供給與價值儲存,長期對標法幣的通膨屬性,也算是一種通貨緊縮架構的對照與實驗。
雖然它確實存在量子計算的長期風險,但目前市場與開發社群,多半仍將其視為中長期的密碼學治理議題,而不是眼前已經失效的問題。
ETH 原本是從智能合約概念延伸出來,提供整個加密貨幣市場的應用基礎,並作為結算層存在,近年的方向,也越來越明顯朝向多應用系統的結算核心與資料可用性基礎。
若把 ETH 當成工具來看,那 AI 的擴張,反而可能會加速其附加價值的部署。
【去中心化 vs 現實選擇】
我自己其實很喜歡開源軟體與去中心化應用,也曾實際使用過去中心化雲端儲存、去中心化社群與部落格等產品。
去中心化的好處很清楚,「無需許可、抗審查、資產控制性高」,但實際回到使用面,多數人優先考慮的,通常還是「速度快、成本可接受、使用體驗舒服」,雖然去中心化基礎建設乍看之下很多,但多數人日常仍然習慣使用中心化服務,這也是加密貨幣長期面臨的問題之一。
去中心化若無法在體驗、成本與效率上逐漸逼近中心化,那它就很難只靠理念大規模推進。
【這輪市場的重新定價】
過去,加密貨幣市場常常以「傳統金融不理解創新」的姿態在看外部世界。
但到了現在,在 AI 與科技股的強勢敘事之下,反而輪到加密貨幣自身面臨存在價值的重新檢驗。
若按照前面的邏輯去看,我自己目前會把加密貨幣市場,大致分成三類:
1、情緒驅動資產
這類資產的主要定價來源,並非使用需求,而是「注意力、社群熱度、市場流動性、短期敘事」,而價格最瘋狂的時候,通常也是傳播最快的時候。
meme 類資產就是最典型的例子,價格波動很高,但支撐價格的核心,都是在「談論它的人變多了」等熱度論點上。
因此這類資產的漲跌,更接近情緒市場,而不是需求市場。
2、成長驗證資產
這類資產通常具備「明確題材、實際產品方向、市場對未來的想像」,例如 AI × crypto、DePIN、去中心化算力、分散式儲存、共享網路等。
不單純純敘事,而是確實在試圖建立某種資源市場,但也不能太早把它們當成成熟的基礎設施,因為實際採用率、穩定性、商業規模與價值捕捉,都還需要時間驗證。
這類資產真正的核心,是期待它未來可能變成穩定的需求。
3、基礎設施資產
這類資產更接近整個系統中的底層位置,例如 BTC 更接近貨幣與價值儲存,ETH 更接近結算與資料可用性,這類資產的定價,不只是對未來的想像,也包含它是否在整個系統裡,扮演不可輕易替代的角色。
白話文:
情緒驅動資產:先有注意力,再有價格。
成長驗證資產:先有題材,再等需求驗證。
基礎設施資產:先有系統位置,價格才有長期錨點。
【結語】
細看 AI 與加密貨幣之間的關係,有望形成相輔相成的結構,加密貨幣作為「工具」與「協議層」的重要性,可能變得更加明顯。
若全球仍然需要「無需許可的市場、可自由轉移的資產、分散式資源協調、機器對機器的交易」,那加密貨幣就仍然會存在。
因此在參與加密貨幣市場布局時,也許可先思考,該協議是否會成為某種資源的必要市場?
最終,信任會讓價格上漲,但只有需求,才能讓價格留下來。
