開源與 AI：基礎知識正在普及

AI 的發展，正讓各領域基礎知識提高，這算是近期個人的觀點與感悟。
當有一個想法出來，有人認為絕無僅有，於是「獨家販售」了這些東西。
但 AI 使人們對於某些「想法、商品」，想低成本或不想長期燃燒而獲得，嘗試「開源」維護。
我個人是重度熱愛開源的人，從我大學時代的 Musescore 打譜、UbuntuStudio 作業系統、LMMS 編曲、Shotcut 剪輯、LibreOffice 文書、Notepad++ 編程、Audacity 音訊...太多了。
早期這些開源解決了很多人「軟體成本」的門檻（一套編曲軟體費用讓很多新人退卻）。
開源軟體雖然好用，但中文維護者本身偏少，且功能比起中心化的其餘軟體大多不直覺。
而現今，開源的東西不論是軟體、網站等，因 Vibe Coding 快速發散在世界的每個角落。
按照此進展，除了人與人之間的溝通與陪伴外，網路上大多事物應該都會開源化，甚至「自動開源化」。
*在我想像的未來藍圖中，開源有可能變為「捐獻者資助 AI 運作，AI 繼續維護篩選、開源的模式」。

【金融與投資領域】

當年在網路資訊尚未發達時，網路經由論壇等探討關於金融、技術分析內容，當時有很多「獨家技術分析」的老師出來開班授課，用著對帳單等來招生。
過一陣子，網路資訊成熟了，開始有人「販賣訊息差」，從國外獲得資訊快速翻譯，在期間，已開始有「獨家指標」販賣。
再過一陣子，比指標更自動的量化出來了，連帶著「獨家選股網站」等等資訊，之後延伸各種如自動彙集數據網站等各種不同的網站功能。
這也必須感謝各種「編程軟體」越來越親民且易懂的發展。
而 AI 在的今日，這些東西的價值，也正被重新定義。
在未來，全球人類的知識差距可能會越來越小，各國的經濟差會呈現微妙的氣氛，而人類基本的物質與經濟的資本，可能會越來越不穩且動搖，最終追求個人心靈與「想做之事」。
但...一切都需要等 AI 領域的「硬體」層面提升，且企業競爭不壟斷，才有可能，只是我總感覺，這東西逐漸變成有生之年了...。
*畢竟企業 AI 基本軟體依現階段也有開源部署，只差硬體層面開源的可能，跟材料是否被壟斷等。

【額外補充】

按照目前環境，可能有人認為會被壟斷的機率很高，因為各種知識、內容都掌握在「大型公司」上。
但我認為只要基礎還在，模型能跑、知識能學、系統能被理解、替代方案能被建立，再大的中心化都不會真正壟斷。
開源並非免費、省成本為核心，會存在都是為了對標某個項目的產生，讓權力無法完全封死，也讓人們保有離開現況、重新選擇的能力。
看歷史 Windows 與 Linux、Firefox 與 其他中心瀏覽器、傳統金融與 BTC，除非人們習慣了方便，最後默許了一切，否則終究還有其他後路。
當更多人在知識或任何東西上仍有理解、使用、甚至重建的權利，開源的選擇仍會繼續存在。
順帶一提，上述的論點基於 Ludwig von Bertalanffy 所提出的 Open Systems Theory（開放系統）和 Albert O. Hirschman 書中論述的 Exit Option Theory（退出選項）。