AI 進入教育後，學校制度會如何改變？

各位早午晚安，今日來談談教育的部份。
近期 AI 發展快速，短短 3 年多的時間，已經開始衝擊許多原本穩固的產業，而台灣教育體系目前除了少子化問題，還同時面臨 AI 對教育制度本身的衝擊。
因此這篇文章算是在討論教育與 AI 後的一些個人論點與思考。

先來談談關於學歷的過程，幼稚園、小學、國中，加上補習班，更多承擔的是協助孩子成長、建立基礎能力、摸索興趣，也讓家長能專心於事業，晚上有人陪伴小孩。

這個階段雖然容易受到少子化影響，但 AI 的成長暫時不會帶來太直接的衝擊。

高中，是剛成長的青少年，開始真正決定方向的第一個階段，也開始有分科系、升學與未來選擇的壓力。

大學，是專精某個領域的各種事情，嘗試接軌社會，建立人脈、積極嘗試。

學校像是一層保護傘，也提供許多資源，有些人從這時候開始佈局創業，有些人則是在這時真正找到自己的方向，甚至選擇休學去拼自己的事業。

研究所之上，則是將畢生所學投入特定課題的研究，加深對於該領域的觀念、想法與應用，通常持續往學術發展的人，才會走到這一步。

教育不僅僅是「學習知識」，從制度設計上，同時具備「社會篩選、人才分流、勞動力管理、階級再生產」等發展。

2026 年，教育部開始推行 AI 教育轉型，在 AI 發展的 3～4 年中，教育體制開始想嘗試導入，相關內容可從以下網頁看。

2、中小學數位學習精進方案（因材網、教育 AI 推動）
https://pads.moe.edu.tw

該政策方向幾乎涵蓋了大學與以下的所有學生教育，並開始推動。
雖然有進展，但仍有許多困難跟挑戰存在。

1、根深蒂固的教育方式
現在的教育體制，仍偏向「記憶、標準答案、快速作答、單點知識檢驗」等內容，但 AI 工具的應用，更需要「問題定義、Prompt 結構、批判驗證、多源整合、決策能力」等。

2、教師的風氣
很多教學者知道 ChatGPT，也知道 AI 工具的存在，但不知道「如何設計 AI 教學、防止濫用、重新設計作業與評量」等，並讓 AI 成為學習工具的一部分，甚至有少部分學校的教學方針為「全面禁止 AI」。

「如何設計能與 AI 共存的學習模式」，似乎不太像是技術的問題，而是制度的問題，目前國教院似乎也有在討論相關議題。
*話說我周邊也有當老師的朋友，能理解新世代老師想要在傳統體制中轉型，卻受制於舊有制度與風氣，難以行動的感受。

3、城鄉差距
AI 的產生，雖然讓教育更容易平權，但制度上也可能讓差距被放大，學校的設備、老師的訓練、家庭的數位支持等等，都會讓弱勢地區面臨更多困境。

而教育資源的重新分配，也是一種挑戰，這其中也包含近年的「缺師潮」。

有時，AI 並不會自動解決問題，它只是讓原本存在的問題，被放得更大、更明顯...。

台灣教育部目前公開的草案，走的方向類似「將 AI 導入舊的教育體制中」，這像極了當時電腦普及時，號稱的「數位化」感受。

雖然這樣最省時間、也最容易推動的方式，但 AI 的出現，似乎已不太適合用培養「工業時代的人」思維推進。

歷年這種「聽話、標準化、被量化評分、被大量管理」的教學制度，只怕 AI 的導入，會讓舊制度變得更有效率，而不是真的讓教育變得更好。

因此，「學校有沒有教 AI」是一回事，但 AI 出現之後，「學校到底還在教什麼」？

教育，究竟是要讓尚未出社會的年輕人，學會如何適應既有制度，還是培養他們重新設計制度的能力？

是成為企業需要的員工，還是成為能創造新產業的人？
*教育是國家的根，想當年工業時代轉型為資訊時代時，新興的資訊、科技產業都被支持創業、發展，才慢慢讓台灣有傳產以外的發展空間。
*現在 AI 的出現，下一代是否是各企業的員工，亦或是取代「新傳統產業（指的是無跟上 AI 轉型的產業）」的新創者？

這篇筆記在整理什麼？