Threads 發佈 / 2026.07.20
量化交易的角色:避免過度擬合,保留失效條件
最近深入了解後,開始發現量化回測的比重比我想像中的更輕很多。 市場原有不同的盈利因子,因此不應琢磨於過去的「美好量化」(過度擬合),而是區分自己「應該讓量化參與什麼、判定失效條件」 失效條件可以使用資金回撤,而參與的…
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這篇筆記在整理什麼?
最近深入了解後,開始發現量化回測的比重比我想像中的更輕很多。 市場原有不同的盈利因子,因此不應琢磨於過去的「美好量化」(過度擬合),而是區分自己「應該讓量化參與什麼、判定失效條件」 失效條件可以使用資金回撤,而參與的…
主題Threads 發佈狀態長期筆記作者宇航貓
《關於量化那件事情》
最近深入了解後,開始發現量化回測的比重比我想像中的更輕很多。
市場原有不同的盈利因子,因此不應琢磨於過去的「美好量化」(過度擬合),而是區分自己「應該讓量化參與什麼、判定失效條件」
失效條件可以使用資金回撤,而參與的部份則是選好一個適合的條件執行。
畢竟市場單論結構,用相同的判定式,都有不同節奏,那找尋一個可以單一標的且不再變動的量化,跟尋找交易聖杯有什麼兩樣呢?
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